Edge AI · RK3588 NPU

让摄像头看见门店经营现场

AI Shopping 将普通 USB 摄像头连接到边缘智能分析与经营看板。从客流到进店转化,数据在本地被理解,在云端被使用。

不上传原始视频断网自动补传设备身份校验
Live operations
3 台设备在线

今日访客

1,284

+12.4%

进店人数

426

+8.2%

进店率

33.2%

+2.1%

平均停留

04:18

+0:32

客流趋势

最近 2 小时 · 10 分钟

实时在店

38

峰值 52 人

入口稳定
数据链路正常

只传结构化指标

降低带宽,也减少隐私暴露

10 秒级数据刷新

实时性与可靠性的平衡

事务确认后出队

应对 Wi-Fi 抖动与重复请求

Built for the real world

从现场推理到经营决策,一条完整数据链路

RK3588 NPU

分析留在门店现场

YOLO11m、人员跟踪和人群属性分析直接运行在 CX3588-A,只上传经营指标。

Reliable outbox

网络不稳,数据不丢

事件先写入板端可靠队列。Wi-Fi 恢复后自动补传,服务端幂等去重。

Device identity

每台设备都可验证

一次性激活码完成绑定,设备令牌只保存哈希,并支持随时停用或重新绑定。

Actionable data

看到真正有用的指标

统一查看客流、进店率、兴趣率、停留时长、在店人数和设备健康状态。

Data pipeline

画面不离店,数据抵达看板

针对门店 Wi-Fi 环境设计:允许延迟,不允许静默丢失。

01

捕获

USB 摄像头以 1080p / 25 FPS 采集画面

02

理解

RK3588 NPU 完成人员检测与属性抽样

03

汇总

访客事件与 10 秒客流桶先写入本地

04

呈现

HTTPS 补传后进入可查询的经营看板

Privacy by architecture

默认不把顾客视频送上云

设备只上传匿名轨迹汇总与运营指标,不保存人脸特征。敏感画面留在可控的门店网络中。

原始视频仅本地处理
访客数据匿名聚合
设备接入双重身份校验
准备连接第一家门店

从绑定一台摄像头开始

配置摄像头